No contexto do Hotmart FIRE 2026, realizado na quinta-feira, dia 11 de setembro, Leo Soares apresentou uma abordagem inovadora sobre o uso da inteligência artificial (IA) nos negócios. Ao contrário de muitas palestras que exaltam ferramentas específicas, Soares colocou em foco uma questão mais prática e relevante: como a IA pode efetivamente gerar retorno financeiro para empresas?
A lógica do ROI na aplicação de IA
Soares destacou que a primeira pergunta a ser feita não deve ser qual ferramenta de IA utilizar, mas sim qual resultado se deseja alcançar, seja em termos de vendas, produtividade, margem de lucro, retenção ou redução de custos. A partir dessa definição, é possível aplicar o framework denominado ‘RAIO’: Resultado, Alavanca, Implementação e Operacionalização. Essa metodologia permite identificar o que precisa ser melhorado, determinar onde a IA atuará, implementar a solução e integrá-la na rotina.
Casos práticos de aplicação de IA
Durante a palestra, foram apresentados exemplos de como a IA pode ser utilizada para otimizar processos. Entre os casos, uma IA que simula ligações de vendas e avalia o desempenho dos vendedores, contribuindo para o aumento da taxa de conversão e redução do tempo de resposta. No setor de marketing, a IA auxilia na pesquisa de pautas, criação de roteiros, produção de vídeos com avatares e geração de variações de anúncios, incrementando a capacidade de produção sem a necessidade de reuniões frequentes.
Impacto organizacional e financeiro
A adoção de IA teve um impacto significativo na organização, como observado na Movement, que reduziu seu quadro de funcionários de mais de 50 para pouco mais de 20, sem comprometer a eficiência. Muitas das funções foram automatizadas pela IA, resultando em economia de custos trabalhistas. Um sistema específico apresentado no evento revelou a capacidade de diagnosticar gargalos e oportunidades de melhoria, estimando economias de R$ 2,22 milhões e ganhos totais superiores a R$ 3,84 milhões.
Conclusões e recomendações
Leo Soares concluiu sua apresentação com uma orientação clara: não se deve investir em novas ferramentas ou implementações antes de definir claramente os resultados almejados. A implementação de IA deve ser a terceira etapa, precedida pela definição dos resultados e pela escolha do local de atuação da IA. Este enfoque pragmático visa maximizar o retorno sobre o investimento, evitando o desperdício de recursos.
Para o público do RP News, acompanhar as tendências da IA e suas aplicações práticas é essencial para entender as transformações no mercado. Continue conosco para se manter atualizado sobre as inovações tecnológicas e seu impacto no mundo dos negócios e além.
